研究概况
云南农业大学茶学院王白娟教授团队联合云南中茶茶业有限公司，在国际SCI期刊《Foods》（IF=4.7）发表题为《Flavor Characteristics of SunDried Green Tea in Different Regionsof Yunnan: Metabolite Basis and Soil Influencing Factors》的研究论文。该研究通过代谢组学与风味组学技术，系统性解析云南大叶种晒青茶风味地域差异的成因，并首次构建其风味轮，为茶叶品质定向优化提供科学依据。
核心发现
1.风味地域性差异显著
滋味特征：浓厚度突出：冰岛、新竜、勐昂、曼囡、坝卡囡、丙山6个产区。
甜醇度突出：苏湖、刮风寨、无量山、邦东、东半山、懂过、帕沙7个产区。
香气特征：嫩香/花香型：帕沙、邦东、东半山、丙山、冰岛、懂过。
清甜香/蜜香型：新竜、坝卡囡、苏湖、刮风寨、无量山、勐昂、曼囡。
关键香气化合物：香叶醇、芳樟醇、异佛尔酮、2戊基呋喃、1辛醇、D柠檬烯、苯甲醛。
2.环境因子的关键作用
海拔与磷元素：高海拔、土壤有效磷含量高的茶园，花香型化合物富集，苦涩味成分EGCG降低，茶汤更甜醇。
海拔与磷元素含量与花香型化合物呈正相关，与EGCG呈负相关。
调控建议：通过调节磷肥施用，可定向优化茶叶“地方风味”。
研究方法
数据来源：连续多年对云南中茶13个茶叶基地的系统采样与监测,基地通过茶山航拍VR全景、茶山环境监测、茶山土壤墒情监测、种植视频监控等措施对基地茶园进行数字化管理，从而建立融合上下游产业链的规范化和标准化管控体系。
技术手段：
（1）代谢组学：解析非挥发性化合物（如酚类、氨基酸）的组成差异。
（2）风味组学：鉴定挥发性香气活性物质。
数据分析：结合土壤参数（矿质元素、海拔等）建立风味与环境因子的关联模型。
应用价值
1.科学指导生产：为茶园土壤管理、施肥策略提供数据支撑，助力“地方风味”定向培育。
2.产业标准化：风味轮的构建为茶叶品质评价与分级奠定基础。
3.市场差异化：明确产区特色，提升云南晒青茶品牌价值。
项目支持
研究获多项国家级及省级科研项目资助，包括：
基础研究专项(202301AS070083)：AI驱动云南大叶种茶树表型可塑性特征筛选机制研究
重大科技专项(202302AE09002001)：高原山地智能农业数据感知技术及装备研发与示范
创新团队专项(202405AS350025)：云南省茶产业人工智能及大数据应用创新团队
乡村振兴专项(202304BI090013)：云南省勐海县智慧茶产业科技特派团
农合联合专项(202401BD070001043)：云南省省科技厅支持
云南省重大科技专项计划项目(202202AE090001):《航天育种和航天食品研发与示范》项目
研究意义
首次系统阐明云南大叶晒青茶风味与环境的关联机制，为茶叶品质调控和产区特色挖掘提供创新性解决方案。
